Insights ที่ดีเป็นอย่างไร ?

ด้วยเหตุที่ผมต้องมีบรรยายเรื่อง Data Analysis & Data Storytelling นั้น ทำให้ผมได้มีโอกาสมานั่งทบทวนถึงเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วนำไปสู่ Insights (ข้อมูลเชิงลึก) พร้อมกับตั้งคำถามตัวเองว่า Insights ที่ดีเป็นอย่างไร ?

ที่ต้องบอกแบบนี้เพราะต่อให้เรามีข้อมูลมากแค่ไหน ก็ใช่ว่าเราจะมี Insights แต่ต่อให้เรามี Insights เยอะก็ใช่ว่าจะทำให้เราชนะคู่แข่งหรือนำไปสู่ประโยชน์ได้

พอลองมาคิดเชื่อมโยงระหว่างเรื่อง Data Analysis - การวิเคราะห์หา Insights และ Data Storytelling - การเล่า Insights นั้น มันก็ทำให้ผมทำสรุปแบบง่าย ๆ กับตัวเองก่อนจะไปเล่าให้กับผู้เรียนฟังว่า

Insights ที่ดีคือเรากำลังพบเรื่องราวที่ "น่าสนใจ" "มีความหมาย" หรือ "น่ากลัว" จนทำให้เราจะต้อง

1. รีบ "เริ่ม" ทำอะไรบางอย่าง

2. รีบ "หยุด" ทำอะไรบางอย่าง

3. "คง" ทำอะไรบางอย่างต่อไป

โดยคำอธิบายนี้คือการให้ผู้ที่กำลังทำงานกับด้าน Insights นั้นเข้าใจในแง่ว่า Insights นั้นควรจะสามารถนำไปต่อยอดอะไรบางอย่าง ทำอะไรบางอย่างได้ ไม่ใช่แค่รู้ไว้เฉย ๆ (บ้างก็จะเรียกว่า Actionable Insights) และถ้าเราจะเอาไปสื่อสารต่อนั้น ก็คือการเพิ่มความเข้มข้นได้ว่า Insights นั้นทำให้เรา "รู้สึก" อย่างไรจนนำไปสู่ "แอ็คชั่น" อะไรนั่นเอง

หลักการดังกล่าวนี้อาจจะดูไม่ซับซ้อนอะไรมากนัก แต่เชื่อว่าเป็นแนวคิดที่น่าจะนำไปใช้ได้หากใครคิดอยากจะพยายามหา Customer Insights ของธุรกิจ เช่นเดียวกับที่ต้องอธิบาย Insights นี้ให้กับคนในองค์กรนั่นเองล่ะครับ